11 августа Президент России Владимир Путин провел в Новосибирске заседание Совета по науке и образованию. Перед началом заседания он осмотрел Центр коллективного пользования «Сибирский кольцевой источник фотонов» (ЦПК «СКИФ»), ознакомился с ходом подготовки к запуску этой мегасайенс-установки.
Установка «СКИФ» — лучший в мире источник такого излучения в среднем энергетическом диапазоне — даст возможность проводить научные исследования на пучках синхротронного излучения и получать сверхточные данные о структуре вещества, поведении на атомарном уровне, в том числе во время сверхбыстрых процессов. Пользователи СКИФ получат доступ ко всей необходимой инфраструктуре, а исследования можно будет проводить круглосуточно. Возможности установки позволят не только проводить теоретические изыскания, но и заниматься практическими разработками, в частности, создавать новейшие лекарства и исследовать древние артефакты, не угрожая их целостности.
«Такая единая архитектура позволит быстрее извлекать пока еще скрытые от нас знания, работать с колоссальным массивом данных об окружающем мире, структуре материи, органических и неорганических веществах и на этой основе создавать принципиально новые продукты, материалы, сложные системы», — отметил глава государства, говоря о развитии в России широкой сети установок класса мегасайенс.
«Чтобы добиться практических, действительно прорывных результатов, нужна предельная концентрация усилий всех участников научно-технологического развития России. Пример такой солидарной работы — я уже об этом сказал, не грех повторить еще раз — продемонстрировали коллеги, которые трудились над созданием Сибирского кольцевого источника фотонов. А это сотрудники Института ядерной физики им. Г.И. Будкера и Института катализа им. Г.К. Борескова, Новосибирского госуниверситета, структур Росатома и Курчатовского института», — подчеркнул Президент России.
На заседании с докладами выступили президент НИЦ «Курчатовский институт» Михаил Ковальчук и глава Российской академии наук Геннадий Красников. Он сообщил, в частности, что в числе проектов, генерирующих большие массивы данных, — нейтринный телескоп на Байкале, многоволновой Сибирский радиогелиограф, уже запустившиеся и только готовящиеся к запуску проекты «Спектр-РГ», «Ионосфера», «Спектр-УФ», «Спектр-М», «Спектр-РГН», строящиеся солнечный телескоп-коронограф и установка «СИЛА». Вместе с тем большие данные формируются научными коллективами по всей стране, в том числе и теми, кто не работает на мегаустановках. Генерация данных сопряжена с целым рядом сложностей. Так, данные распределены между организациями, ведомствами и отдельными проектами, они не увязаны в общую систему, зачастую остаются недоступными за пределами конкретного научного коллектива. «Нашей задачей становится организация доступа всем заинтересованным исследователям к таким данным», — отметил президент РАН.
Геннадий Красников напомнил, что одновременно с ростом объема научной информации встает и вопрос обработки данных, в том числе при помощи методов машинного обучения. В этой связи необходимо, чтобы базы данных, на которых будут развиваться цифровые модели, изначально корректно формировались: накапливаемые данные должны быть оцифрованы, обработаны и размечены по единым стандартам. «Сами по себе модели — те же нейронные сети — неустойчивы. При увеличении объема данных происходит переобучение моделей. Это очень трудоемкая задача, поэтому нашей целью является создание новых математических подходов, которые позволяют дообучать модели на новых массивах данных, — это важно для дальнейшего их развития. Особенно это касается медицины», — продолжил Геннадий Яковлевич. Другая актуальная задача — обеспечить необходимые вычислительные мощности для создания цифровых платформ. В ее решении поможет опыт математических институтов Академии: разработка новых математических подходов и алгоритмов будет способствовать повышению производительности современных компьютеров.
Завершая доклад, Геннадий Красников озвучил совместное предложение РАН и НИЦ «Курчатовский институт» учредить в России Национальный суперкомпьютерный центр под общим научно-методическим руководством РАН.
Подготовлено по материалам сайта new.ras.ru